项目结构与逻辑

app/main.py：创建 FastAPI 应用与生命周期，初始化共享 httpx.AsyncClient 和 LLMGateway，统一异常处理后暴露四个接口：聊天代理、导入分析、表画像流水线、表片段入库。
app/models.py：定义所有请求/响应模型与枚举（LLM 请求、导入分析作业、表画像作业、片段入库等），并给出字段校验与默认值。
app/services：核心业务逻辑
gateway.py 将 /v1/chat/completions 请求转发到 NEW_API_BASE_URL（带可选 Bearer Token），并归一化返回。
import_analysis.py 组装导入提示词（prompt/data_import_analysis.md）、解析/截断样本、调用统一聊天接口、抽取 JSON 结果与 token 用量，最后回调业务方。
table_profiling.py 串行执行 4 步流水线：Great Expectations profiling → LLM 结果描述（prompt/ge_result_desc_prompt.md）→ 片段生成（prompt/snippet_generator.md）→ 片段别名（prompt/snippet_alias_generator.md），每步都回调状态与结果。
table_snippet.py 将各步骤结果 upsert 到数据库表，自动序列化 JSON/大小信息并构造 INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE。
app/providers/*：各云厂商直连客户端（OpenAI/Anthropic/OpenRouter/Gemini/Qwen/DeepSeek），实现统一 chat 接口；当前主流程通过 new-api 转发，但保留直连能力。
prompt/ 存放提示词模板；scripts/ 与 test/ 目录提供接口调用示例和回归样本；table_snippet.sql 给出 action_results 表结构（用于片段与 profiling 结果持久化）。
功能/需求说明

LLM 网关：POST /v1/chat/completions 接收 LLMRequest（provider+model+messages 等），将 payload 透传到 NEW_API_BASE_URL/v1/chat/completions，带可选 NEW_API_AUTH_TOKEN 认证；异常时返回 4xx/5xx 并记录原始响应。
导入分析（异步）：POST /v1/import/analyze 接收导入样本（rows/headers/raw_csv/table_schema）、目标模型 llm_model（默认 DEFAULT_IMPORT_MODEL，可被 IMPORT_SUPPORTED_MODELS 白名单限制）、温度与回调地址。服务将样本转 CSV、附加 schema，拼接系统+用户消息后调用统一聊天接口，解析首个 choice 中的 JSON 作为分析结果，连同 LLM usage 一并以回调形式返回；失败时回调 status=failed 与错误信息。
表画像流水线（异步）：POST /v1/table/profiling 接收表标识、版本号、回调地址及 GE/LLM 配置（datasource/batch_request、连接串模板、LLM 模型与超时）。流水线按顺序执行：
Great Expectations profiling（可指定 profiler 类型、datasource、runtime SQL 查询/表），生成完整与摘要 JSON 及 Data Docs 路径；
调用聊天接口生成 GE 结果描述 JSON；
基于描述生成 SQL 片段数组；
生成片段别名/关键词。
每步成功/失败都会回调，payload 包含 action_type、结果 JSON、模型、llm_usage、报错信息等。
片段结果入库：POST /v1/table/snippet 接收 TableSnippetUpsertRequest（表/版本、action 类型、状态、schema、模型信息、各阶段 JSON 及大小、错误码、时间戳等），组装到 action_results 表进行 UPSERT，返回是否更新已有记录。
配置与运行要求：核心环境变量在 app/settings.py（API Keys、DEFAULT_IMPORT_MODEL、IMPORT_GATEWAY_BASE_URL/NEW_API_BASE_URL、模型白名单、数据库 URL 等）；日志使用 logging.yaml 自动创建 logs/；HTTP 客户端超时/代理可通过 HTTP_CLIENT_TIMEOUT、HTTP_CLIENT_TRUST_ENV、HTTP_CLIENT_PROXY 控制。 调试可用 uvicorn app.main:app --reload，Docker 由 Dockerfile/docker-compose.yml 提供。